Según el último estudio de IHS Markit, los ingresos del mercado global por la venta de dispositivos inteligentes de reconocimiento de matrículas (ANPR) (también conocidos como reconocimiento de matrículas) están a punto de dispararse. Las previsiones indican que el mercado alcanzará los 800 millones de dólares estadounidenses para 2022 y crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 16,4 %.
A mayor escala, el mercado de sistemas ANPR, incluidos fijos, móviles, portátiles, componentes (cámaras de vigilancia de tráfico, productos de software ANPR, capturadores de fotogramas, disparadores) y aplicaciones (gestión de tráfico, aplicación de la ley, cobro electrónico de peajes y gestión de aparcamientos), también se encuentra en una senda de crecimiento equilibrado hasta 2023, según un estudio reciente de MarketsandMarkets.
"El mercado de sistemas ANPR en 2016 tenía un valor de 1.78 mil millones de dólares estadounidenses. Es probable que alcance los 3.57 mil millones de dólares estadounidenses para 2023, con una CAGR del 9.74% entre 2019 y 2023", según el informe de 149 páginas.
Las aplicaciones de gestión de tráfico representaron la mayor cuota de mercado en 2016. La creciente demanda de sistemas ANPR en zonas urbanas debido a la alta congestión vehicular está impulsando el crecimiento del mercado de sistemas ANPR para aplicaciones de gestión de tráfico. Se prevé que el mercado de aplicaciones de cobro electrónico de peajes alcance su mayor crecimiento entre 2019 y 2023», añade el informe.
La creciente adopción de vehículos y las estrictas regulaciones gubernamentales de varios países para implementar sistemas de recaudación electrónica de peajes están impulsando el crecimiento del mercado de sistemas ANPR.
El informe destacó que Europa tenía la mayor participación en el mercado de sistemas ANPR en 2016. Los expertos también esperaban que creciera a una tasa CAGR moderada entre 2019 y 2023. Se estima que el mercado en la región de Asia-Pacífico crecerá al ritmo más alto durante el período pronosticado. Se espera que la demanda de sistemas ANPR en Asia-Pacífico sea impulsada por el aumento de la infraestructura pública y las autopistas.
Restricción para el Crecimiento en el Mercado
Privacidad por Encima de Todo
Inconsistency in number plate designs is the restraint for the ANPR market. Number plates differ in size and fonts across the globe; due to this, it becomes difficult to construct an algorithm that would read all fonts with high accuracy. But believe it or not, this isn’t the main issue restraining the market.
Admitámoslo, las barreras tecnológicas suelen presentar grandes desafíos para desarrolladores y fabricantes. Sin embargo, hay un problema clave que podría requerir aún más esfuerzo y una gestión adecuada en el futuro. Ese problema es la preocupación por la privacidad.
Todos recordamos las escenas de Minority Report, donde el personaje de Tom Cruise es identificado y seguido por los escáneres de iris. (¡Olvidemos rápidamente cómo se deshizo de ellos!)
No hemos llegado aún, pero la tecnología siempre está un paso por delante de las regulaciones. Y todos sabemos que la próxima etapa para los sistemas ANPR es integrar el reconocimiento facial con el reconocimiento de matrículas.
¿Por qué importa la privacidad?
Seeing how crucial facial recognition will soon be, privacy concerns will play a key role. In Hungary, a current and controversial modification of the Act on Tourism makes the headlines; authorities will have access to basically everyone’s daily movements when staying at an accommodation in the hotel industry. All actors in the tourism sector will have to register with the Hungarian Tourism Agency and share their data with NTAK (National Tourism Data Center). Police will have direct access to the data center. And people are usually uncomfortable when Big Brother watches them. Hell, even shoulder-surfing is annoying!
Ejemplos como el anterior son solo la punta del iceberg. A medida que los sistemas ANPR recopilan más datos a través de las industrias, y los operadores despliegan dispositivos adicionales en más lugares que nunca, las preocupaciones sobre la privacidad de los conductores aumentan considerablemente.
Las personas ya están cuestionando por qué se están grabando las imágenes ANPR, dónde se almacenan, durante cuánto tiempo y qué tan seguras son. Los fabricantes e instaladores deben abordar estas preocupaciones de manera proactiva para ayudar a prevenir una reacción pública negativa contra estas tecnologías.
Avances Tecnológicos de ANPR...
Los dispositivos ANPR, como las cámaras de reconocimiento de matrículas, ahora tienen más probabilidades de incorporar análisis integrados. No requieren software de procesamiento interno para realizar sus funciones. Esto reduce los costos generales de configuración del sistema y las barreras de adopción en muchos sectores. Las mejoras en la capacidad de procesamiento han permitido que los dispositivos ANPR sean mucho más compactos, simplificando aún más su instalación.
Los dispositivos de control de velocidad y tráfico, como las cámaras fijas de detección de velocidad y los radares móviles, ahora ofrecen más funciones que nunca. Estas incluyen la detección del cinturón de seguridad en vehículos y del casco en motociclistas. Los algoritmos más avanzados que utilizan estos dispositivos se basan en técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para analizar las imágenes grabadas de la presencia del cinturón de seguridad o del casco.
La detección del casco y la detección del cinturón de seguridad han ayudado a transformar los dispositivos de control de velocidad en dispositivos multifunción que mejoran la eficiencia de las agencias de aplicación de la ley. La detección de conducción peligrosa, que puede decir si un automóvil está siguiendo de cerca a un vehículo de emergencia o si está conduciendo entre dos carriles de tráfico, es otra característica adicional importante habilitada por el análisis impulsado por inteligencia artificial (AI).
...y Adaptive Recognition
Adaptive Recognition es, sin duda alguna, un pionero en las herramientas y dispositivos mencionados anteriormente. La empresa lleva muchos años diseñando y fabricando cámaras inteligentes de reconocimiento de matrículas con software ANPR integrado. La familia SmartCAM (ahora Vidar) incluye una amplia gama de modelos. En algunas variantes, el diseño de doble sensor y doble lente mejora aún más la precisión del reconocimiento de matrículas; en otras, funciona como una cámara de visión general. La cámara ejecuta cuatro motores de reconocimiento de matrículas preinstalados de forma predeterminada, que cubren las matrículas más comunes a nivel mundial.
El Reconocimiento Adaptativo también ofrece una amplia gama de soluciones para el control del tráfico. TrafficSpot® (ahora Globessey Data Server) recopila valiosos datos de tráfico vial, tanto en ciudad como en carretera. Es una solución automática compleja, innovadora y de eficacia probada, que ayuda a las autoridades de tráfico (u organismos de gestión de carreteras) a supervisar el tráfico, optimizar el control del mismo, cobrar peajes y, en general, optimizar el transporte.
Los operadores de sistemas ANPR, sistemas de identificación biométrica y aplicaciones de análisis de video pueden desarrollar de manera flexible posibles usos adaptados a los requisitos de sus socios, utilizando la tecnología principal de Adaptive Recognition.
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