¿Qué es una cámara ANPR?
Una cámara ANPR (Reconocimiento Automático de Matrículas) es un dispositivo especializado diseñado para capturar y procesar imágenes de matrículas de vehículos. Estas cámaras utilizan imágenes de alta resolución y tecnología infrarroja para leer las matrículas con precisión en diversas condiciones de iluminación y clima. Las cámaras ANPR se utilizan comúnmente en seguridad, control de tráfico, cobro de peajes y gestión de estacionamiento, permitiendo la identificación y el monitoreo automatizado de vehículos sin intervención humana. Son potentes dispositivos de seguridad que se basan en imágenes de calidad y un software ANPR robusto que puede realizar diversas funciones, que mencionaremos más adelante en esta entrada del blog.
¿Cuál es la función del ANPR?
La función principal del ANPR es reconocer y analizar las matrículas de vehículos mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Los sistemas ANPR capturan imágenes de las matrículas, las convierten en texto y las contrastan con bases de datos para aplicaciones específicas como las fuerzas del orden, el control de acceso, el pago de peajes y la monitorización del tráfico. Esta automatización mejora la seguridad, optimiza la eficiencia y agiliza los procesos relacionados con los vehículos, tanto en el sector público como en el privado.
Adaptive Recognition es líder en la industria del reconocimiento automático de matrículas (ANPR). Nuestra cámara de reconocimiento de matrículas Vidar, diseñada específicamente para este fin, representa un gran avance en la seguridad del tráfico, ya que puede extraer los datos del conductor de la matrícula e indexarlos en los datos de backend. El objetivo principal de estas cámaras es el reconocimiento de matrículas, una función especializada que no se puede obtener con una cámara convencional. Necesitan tomar imágenes nítidas a cualquier hora del día y a cualquier velocidad hasta 320 km/h.
¿Cuál es un ejemplo de ANPR?
Un ejemplo común de la tecnología ANPR en acción es el cobro automático de peajes en autopistas. Muchas autopistas de peaje modernas utilizan cámaras ANPR para capturar los números de matrícula al pasar los vehículos por las cabinas de peaje o los puntos de entrada y salida designados. El sistema luego compara el número de matrícula con una cuenta preregistrada o factura automáticamente al propietario del vehículo, eliminando la necesidad de cabinas de peaje físicas o pagos manuales. Esto mejora la fluidez del tráfico, reduce la congestión y aumenta la comodidad para los conductores.
¿Cuáles son los principales beneficios de las cámaras ANPR?
Las cámaras de monitoreo de tráfico basadas en ANPR son las cámaras más avanzadas del mercado. Pueden realizar diversas funciones, como leer matrículas e identificar la marca y el modelo de los vehículos, independientemente de su velocidad. Además, una cámara de reconocimiento de matrículas también puede identificar el color del vehículo. Además, envía los datos ANPR y de marca y modelo a un servidor central, verificando el pago del peaje. En ocasiones, los fabricantes calibran estas cámaras solo para contar vehículos, predecir atascos y controlar el flujo vehicular.
1. Monitoreo 24/7: Seguridad mejorada en estacionamientos con cámaras ANPR
A diferencia de la mayoría de los sistemas de barreras para aparcamientos, una cámara de reconocimiento automático de matrículas es la mejor opción para rastrear la entrada y salida de vehículos. Además, estas cámaras están activas las 24 horas y graban cada detalle de la escena. Por lo tanto, no saldrá de su aparcamiento inseguro ni un segundo. Si ocurre un incidente en su aparcamiento a altas horas de la noche, una cámara de reconocimiento de matrículas puede grabar la escena y usted puede obtener información del conductor a través de su matrícula.
2. ¿Por qué las cámaras ANPR son una mejor solución de seguridad que los guardias tripulados?
Los guardias armados son excelentes para controlar cualquier situación criminal en tu estacionamiento, pero los errores humanos a veces pueden convertirse en problemas. Los guardias son eficientes durante el día, pero necesitan descansos y no pueden concentrarse al mismo nivel durante un turno laboral de 8 a 12 horas. Además, es relativamente costoso contratar a una persona para asegurar tu estacionamiento cuando puedes hacerlo a un costo más bajo con una cámara ANPR. Tu guardia puede beneficiarse de un aliado digital para supervisar varios sitios. Esto mejora significativamente la eficiencia de los recursos disponibles.
3. ¿Cómo automatizan las cámaras ANPR el control de entrada y salida?
Las cámaras de reconocimiento de matrículas permiten la automatización completa de las entradas y salidas de su vecindario y controlan el flujo de tráfico entrante. Los empleados de la empresa registrados en la base de datos pueden acceder rápidamente a través de barreras electrónicas una vez que la cámara ANPR obtiene su información. ¿Cómo funciona esto? Tomemos como ejemplo la avanzada cámara de reconocimiento de matrículas Vidar de Adaptive Recognition. Esta envía señales directamente a la puerta/barrera. Como resultado, ya no dependerá de software ni hardware de terceros. Puede usar la cámara como un controlador de puerta independiente para almacenar una lista de matrículas autorizadas y no autorizadas almacenadas a bordo.
Sin embargo, las personas con visitas menos frecuentes deben detenerse en el punto de entrada y pueden pasar a través de la barrera una vez que el guardia presiona un botón en la sala de control. Estos métodos de entrada y salida aseguran tu ubicación y proporcionan una visibilidad completa de la entrada y salida de tu estacionamiento.
¿Cómo funcionan las cámaras ANPR? Explicación paso a paso
El proceso ANPR consta de varios pasos bien coordinados, cada uno diseñado para garantizar la máxima precisión y fiabilidad en la identificación y el procesamiento de matrículas. A continuación, se detalla el proceso paso a paso para que aprenda cómo funcionan las cámaras ANPR inteligentes de Adaptive Recognition:
1. ¿Cómo capturan las cámaras ANPR imágenes de vehículos de alta calidad?
El proceso comienza cuando las cámaras ANPR, ubicadas estratégicamente a lo largo de carreteras, accesos o puestos de control, capturan imágenes de alta calidad de los vehículos al pasar. Estas cámaras están especialmente diseñadas para enfocar tanto el vehículo como su matrícula, lo que garantiza la recopilación de datos visuales claros y precisos para las siguientes etapas del análisis.
2. ¿Cómo mejora la localización de matrículas la precisión del ANPR?
En esta etapa, podrá aprender cómo los algoritmos del software ANPR del sistema analizan la imagen preprocesada para detectar la ubicación de la matrícula. Los algoritmos identifican la posición exacta, el tamaño y la orientación de la matrícula dentro de la imagen, lo cual es esencial para una lectura precisa, eliminando distracciones y recortando solo la matrícula de la imagen como función adicional.
3. ¿Cómo garantiza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) una lectura fiable de las placas?
Una vez localizada la matrícula, el sistema emplea tecnología de Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR). Este proceso implica analizar cada carácter individualmente, considerando también la sintaxis completa de la matrícula para garantizar una interpretación precisa. El sistema excluye eficazmente los elementos irrelevantes y se centra únicamente en la matrícula, lo que permite un reconocimiento preciso y su conversión a datos digitales. Este paso es fundamental para garantizar una lectura precisa de la matrícula, incluso en condiciones variables, como diferentes tipos de letra o diseños de matrícula.
+1. ¿Cómo identifican las cámaras ANPR los vehículos más allá de las matrículas?
Finalmente, las cámaras ANPR inteligentes, como Vidar de Reconocimiento Adaptativo, van más allá del simple reconocimiento de matrículas. También identifican la marca, el modelo y el color del vehículo, lo que aporta un contexto valioso para una mejor elaboración de perfiles vehiculares. Esta capacidad avanzada facilita sistemas más eficientes y automatizados para tareas como el control de acceso, la monitorización de la seguridad y la gestión del tráfico.
Los datos recopilados por las cámaras ANPR son utilizados por sistemas y soluciones de inteligencia empresarial desarrollados por integradores de sistemas. Estos sistemas pueden cotejar los datos con las bases de datos policiales y otras fuentes para permitir la toma de decisiones informadas y activar acciones específicas según los resultados.
Siguiendo este proceso detallado paso a paso, los sistemas ANPR ofrecen una solución robusta para una amplia gama de aplicaciones, desde la mejora de la seguridad vial hasta la optimización del control de acceso en instalaciones seguras. La capacidad de esta tecnología para leer y procesar matrículas con alta precisión y velocidad la convierte en una herramienta invaluable para la gestión moderna del tráfico y la seguridad.
¿Cómo apoyan las cámaras ANPR el desarrollo de ciudades inteligentes?
Los proyectos de ciudades inteligentes pueden beneficiarse significativamente de las cámaras ANPR, ya que estas eliminan la necesidad de intervención humana. Aquí presentamos cuatro maneras en que las cámaras de reconocimiento automático de matrículas pueden mejorar la seguridad y contribuir al desarrollo de ciudades inteligentes.
1. ¿Cómo mejoran las cámaras ANPR el control de acceso restringido?
Las cámaras ANPR son eficientes para rastrear vehículos y obtener sus registros, pero también tienen otros usos. Por ejemplo, la cámara de control de acceso y estacionamiento Einar puede detectar y controlar el acceso de vehículos a las zonas de bajas emisiones (ZBE) las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Con una tasa de procesamiento de vehículos cercana al 100 %, ofrecen una excelente relación calidad-precio. En caso de que un vehículo infrinja los permisos programados, Einar informará a las autoridades y les compartirá todos los datos relevantes del vehículo.
2. ¿Por qué son cruciales las cámaras ANPR para la aplicación de la ley?
Las cámaras ANPR facilitan la labor de las fuerzas del orden al rastrear y analizar las matrículas. Cuando un coche pasa por una cámara de reconocimiento de matrículas, esta compara los datos del vehículo con su matrícula. La cámara de detección de velocidad (o una cámara de velocidad móvil) informa a las fuerzas del orden si el vehículo es buscado por alguna de las siguientes razones: antecedentes delictivos (p. ej., robo de vehículo, robo de vehículo), exceso de velocidad (p. ej., en una zona escolar) o cualquier infracción de tráfico (p. ej., conducir bajo la influencia del alcohol o drogas).
Además, una cámara móvil ANPR como Lynet podría integrarse con el servidor policial para rastrear vehículos de interés. Estas cámaras extraen la información de la matrícula y toman imágenes adecuadas del vehículo y su conductor en cualquier condición de iluminación, lo que las hace eficaces en una búsqueda.
3. ¿Cómo permite la tecnología ANPR la automatización de peajes?
Las estaciones de peaje son conocidas por causar atascos y accidentes en las carreteras. Incluso con personal eficiente que supervise constantemente la estación, el riesgo persiste cuando el conductor se detiene para recibir una multa. A veces, la situación se vuelve angustiosa cuando no se entrega la multa. El reconocimiento automático de matrículas (ATM) también puede servir como una cámara de monitoreo de tráfico que mitiga accidentes y atascos al leer las matrículas y generar una multa de peaje. Si las cámaras ANPR se conectan a los pagos en línea, los conductores pueden pagar sus multas de peaje sin detenerse, reduciendo así los atascos.
4. ¿Cómo pueden las cámaras ANPR revolucionar la logística y el transporte?
Las cámaras ANPR pueden reducir los costos de las empresas de transporte y logística gracias a su robusta e innovadora tecnología de lectura de matrículas. La cámara de reconocimiento de matrículas instalada en el punto de salida puede registrar la hora de salida de una camioneta de transporte y avisar a la empresa de transporte una vez que la entrega llega a su destino. Esta innovación puede eliminar la necesidad de llamar para confirmar el estado de la entrega para las empresas de logística B2B. Sin embargo, si la tecnología ANPR se generaliza, podría simplificar las entregas B2C.
