Cada año, se estima que alrededor de 1.25 millones de personas mueren y millones más resultan heridas en accidentes de tráfico. Cuanto más rápido se mueve un vehículo, mayor es el riesgo de un accidente. La Organización Mundial de la Salud recomienda varias medidas basadas en evidencia para reducir las muertes y lesiones. Citan la gestión de la velocidad con cámaras como uno de los disuasivos más efectivos. Sigue leyendo para descubrir cómo funcionan las cámaras de velocidad.
Gestión de la velocidad a través de cámaras de monitoreo del tráfico
Los legisladores establecen límites de velocidad de acuerdo a la función y el diseño de la carretera y los tipos de vehículos (como camiones versus autos). Las cámaras que miden la velocidad pueden ser fijas, portátiles o móviles.
Las cámaras con ubicaciones fijas son predecibles y afectan directamente la velocidad del tráfico en un área determinada. Las ubicaciones se determinan en función de los patrones de accidentes y otros datos de tráfico.
Por otro lado, las cámaras ANPR portátiles y móviles pueden usarse en cualquier lugar, incluso en patrullas policiales. Contribuyen a la seguridad vial al motivar a los conductores a respetar las normas de tránsito y los límites de velocidad en general.
Cómo Funcionan las Cámaras de Control de Velocidad
Al hablar del funcionamiento de las cámaras de velocidad, solemos referirnos a las cámaras puntuales, que detectan vehículos y miden su velocidad en un punto específico de la carretera. Estos dispositivos se basan en tecnología inteligente para detectar automáticamente los vehículos y medir su velocidad. Algunos utilizan bucles de inducción en la carretera, que son muy precisos, pero pueden ser caros y difíciles de instalar, y la calidad de la carretera influye considerablemente en su vida útil. El radar es una opción popular por su fiabilidad, su cobertura de más carriles e identificación de la categoría de los vehículos. Los láseres también son muy precisos y pueden operarse a larga distancia, aunque pueden presentar dificultades con mal tiempo. Más recientemente, las aplicaciones integradas con IA reconocen las características necesarias para la identificación de vehículos, como la matrícula, la nacionalidad, la marca, el modelo, la categoría e incluso el color.
Cuando un coche circula a exceso de velocidad, la cámara toma una foto o un vídeo. Registra detalles importantes como la matrícula, la velocidad, la hora, la fecha y la ubicación. Las cámaras avanzadas incluso pueden reconocer la marca, el modelo, el color y la categoría del coche (ya que los límites de velocidad dependen, en muchos casos, de la categoría del vehículo). Esta información se verifica para confirmar la infracción, y las autoridades locales deciden si se impone una advertencia o una multa.
Imagine una autopista concurrida y llena de coches: ahí es donde los radares de velocidad realmente ayudan. Monitorean el tráfico constantemente y, si alguien excede el límite de velocidad, el sistema lo registra inmediatamente con la hora y el lugar exactos. Pero estas cámaras hacen más que detectar a quienes exceden el límite de velocidad. Los datos que recopilan también ayudan a encontrar puntos peligrosos en la carretera, lo que orienta decisiones como instalar señales de advertencia o reductores de velocidad para que la conducción sea más segura para todos.
Por el contrario, las cámaras de velocidad promedio monitorean la velocidad de un vehículo a lo largo de una distancia más larga, registrando el tiempo que tarda en viajar entre dos puntos y calculando la velocidad promedio para garantizar el cumplimiento de los límites de velocidad.
¿Qué es la medición de velocidad puntual y el cálculo de velocidad promedio?
Para medir la velocidad de los vehículos, distinguimos dos tipos de sistemas de control de velocidad con cámaras: la medición puntual de la velocidad y el cálculo de la velocidad media. Estos sistemas funcionan de la siguiente manera:
Medición de Velocidad Puntual
Las cámaras de velocidad miden la velocidad de un vehículo en un punto específico. Diferentes cámaras utilizan diferentes tecnologías como láser, radar, análisis de video y más.
La desventaja de la solución de velocidad puntual fija es que las personas aprenden dónde están ubicadas las cámaras. Algunas aplicaciones móviles que ayudan en la navegación también indican su ubicación. Reducen la velocidad mientras se acercan al punto en cuestión y luego aceleran nuevamente.
Esta práctica socava el objetivo principal de hacer cumplir constantemente los límites de velocidad para reducir significativamente los accidentes de tráfico.
Sin embargo, en lugares donde las personas han muerto debido a conductores que van demasiado rápido o pasan un semáforo en rojo, desempeñan un papel innegable en la prevención de más accidentes.
La cámara fija de control de velocidad Vidar Speed de Adaptive Recognition es ideal para este tipo de configuración.
Para un control de velocidad eficiente y consistente, es recomendable utilizar simultáneamente radares fijos y portátiles, como el radar móvil S1 de Adaptive Recognition. Los fijos previenen infracciones en zonas peligrosas y propensas a accidentes, y los móviles garantizan que los conductores respeten los límites de velocidad en general.
Medición de la velocidad media: una tendencia creciente en la aplicación de las normas de tráfico
La medición de la velocidad promedio está ganando reconocimiento como un método eficaz para fomentar hábitos de conducción seguros, sobre todo porque las cámaras de medición de velocidad puntuales suelen ser fáciles de detectar para los conductores y ajustar temporalmente su comportamiento para evitar sanciones. Al monitorear la velocidad de los vehículos en un tramo extenso de la carretera, la medición de la velocidad promedio promueve el cumplimiento constante de los límites de velocidad, fomentando patrones de conducción más seguros y responsables.
La medición de la velocidad media funciona mediante un par de cámaras inteligentes de monitorización de tráfico ubicadas en dos puntos a lo largo de un tramo de carretera con un límite de velocidad constante, generalmente separados por una distancia de unos cientos de metros a varios kilómetros. Al entrar el vehículo en el tramo de carretera específico, una cámara inteligente de monitorización de tráfico, como la gama completa de cámaras de Adaptive Recognition conectadas al Servidor de Datos Globessey (GDS), captura su matrícula y registra la hora. Al final del tramo, otra cámara captura de nuevo la matrícula del vehículo. Para garantizar mediciones precisas y fiables, el tramo de carretera debe medirse con precisión y certificarse oficialmente.
A partir de los datos de las marcas de tiempo y la longitud de la carretera, es fácil calcular la velocidad media del vehículo. Cabe destacar que no es necesario que ambas cámaras tengan capacidad para medir la velocidad. Sin embargo, sí deben capturar matrículas, registrar datos y comunicarse con diferentes bases de datos. La ventaja de estos sistemas es que pueden aplicar límites de velocidad en todo un tramo de carretera, no solo en un punto.
Los sistemas de medición de velocidad media son especialmente eficaces para garantizar velocidades constantes en zonas críticas como túneles, donde ayudan a prevenir colisiones a alta velocidad en espacios reducidos, y puentes, donde mitigan los riesgos derivados de cambios bruscos de velocidad en estructuras sensibles. También son invaluables en tramos largos de carretera, ya que promueven el cumplimiento constante de los límites de velocidad, mejoran la fluidez del tráfico y reducen los accidentes.
Otros Usos Para las Cámaras de Monitoreo de Tráfico
Dejando de lado la velocidad y la aplicación de las normas de tráfico, los datos proporcionados por las cámaras inteligentes de monitorización de tráfico son valiosos para las estadísticas de tráfico y uso de las carreteras. El análisis de datos estadísticos sirve de base para ciertas soluciones de ciudades inteligentes relacionadas con el tráfico. Por ejemplo, las zonas de bajas emisiones y la optimización del flujo vehicular para evitar la congestión son aspectos cruciales para crear ciudades inteligentes sostenibles y saludables.
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