Conducir por una ciudad y evitar el tráfico es una cosa; estacionar, sin embargo, es una historia completamente diferente. Encontrar un espacio en la acera para estacionar su automóvil nunca ha sido fácil, pero en la actualidad, no nos sorprendería si se sintiera como Indiana Jones buscando un tesoro perdido en un laberinto. Los espacios de estacionamiento están constantemente ocupados por no residentes, empresas de entrega, vehículos de servicios compartidos, estaciones de carga para vehículos eléctricos y, últimamente, restaurantes al aire libre.
However, what if we say that there is a solution that allows everyone to have their cake and eat it? A solution that doesn’t require closing off city centers from anyone but pedestrians. A system that cleverly uses the technology behind license plate recognition for a noble and green purpose: smart kerb management.
Guerras del Bordillo: El Ataque del Espacio de Estacionamiento Insuficiente
No hay mejor manera de decirlo: las ciudades están prácticamente llenas. Cada vez más personas optan por ser propietarias de un vehículo, lo que significa que encontrar un espacio adecuado en el bordillo es más importante que nunca.
Pero mientras que los suburbios podrían proporcionar espacio para la creciente inundación de vehículos - ya sea con la expansión de la ciudad o la construcción de grandes estacionamientos -, los centros urbanos y sus ciudadanos han tenido que sufrir por los autos estacionados que ocupan todo el espacio restante. De hecho, la lucha por encontrar un lugar donde dejar el coche se ha convertido en una rutina diaria para muchos. Desafortunadamente, esto también resultó en que los vehículos se estacionaran en espacios en el bordillo donde no deberían estar, causando gran consternación entre los residentes y las agencias de aplicación de la ley.
Con la llegada del COVID, las cosas realmente se descontrolaron. Se desaconsejaba enérgicamente a las personas el uso del transporte público, lo que dio lugar al uso de automóviles personales o compartidos. Luego estaban los toques de queda que obligaban a los ciudadanos a quedarse en casa y pedir comida en línea. Esto resultó en la repentina necesidad de zonas de carga para vehículos de entrega, que tuvieron que luchar por los pocos espacios de estacionamiento restantes con los vehículos de los residentes.
Y aunque los toques de queda son menos comunes, los efectos del COVID todavía están con nosotros. Los negocios, donde la ventilación adecuada está fuera de discusión, "se trasladaron" a las calles para evitar limitar el número de personas que pueden atender simultáneamente. Las aceras están ocupadas por vehículos, camiones de entrega, negocios como restaurantes al aire libre, espacios dedicados a los servicios de intercambio de autos/bicicletas/patinetas, puntos de carga para vehículos eléctricos, y así sucesivamente.
Cuando intervienen las soluciones de Ciudad Inteligente
Es seguro decir que reducir la congestión a través de una gestión más efectiva del bordillo es una necesidad. Y no solo para satisfacer a los propietarios de vehículos, peatones y propietarios de negocios por igual, sino también para mejorar la calidad del aire de las ciudades. Como tal, los expertos han propuesto múltiples soluciones, la más conocida de las cuales es la prohibición completa de que los vehículos ingresen a los centros de la ciudad. Sin embargo, incluso si esta es de hecho la opción más amigable para los peatones, también limita en gran medida a los propietarios de vehículos que viven dentro de zonas libres de automóviles y a los negocios que dependen de los vehículos de entrega.
Santa Mónica y zonas de carga dedicadas de cero emisiones
Aquí es exactamente donde las soluciones de ciudad inteligente pueden ayudar. Por ejemplo, la ciudad de Santa Mónica en California, EE. UU., ha comenzado recientemente un proyecto piloto en colaboración con la startup Automotous con el objetivo de crear zonas de carga de emisión cero. El proyecto es más sofisticado que la prohibición total de camiones de reparto de las zonas de baja emisión o ultra baja emisión. Se basa en el reconocimiento óptico de caracteres (ROC) con cámaras de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) que pueden leer matrículas y, además, determinar la marca y el modelo del vehículo. Aunque el propósito del proyecto es solo la monitorización del tráfico en el momento de la escritura, los datos recopilados ya ayudan a Automotous y a Santa Mónica a comprender mejor en qué partes de la ciudad frecuentan más las empresas de reparto y dónde están los mejores lugares para crear puntos de entrega dedicados.
Sin embargo, el objetivo a largo plazo del proyecto es mejorar significativamente la gestión del bordillo no solo en Santa Mónica, sino en todas partes. Las zonas de carga dedicadas establecen claramente los límites para las empresas de reparto, dejando suficiente espacio en el bordillo tanto para ellas como para los residentes. Y al optar por el enfoque ecológico al permitir solo vehículos eléctricos (EV) en estas zonas, las ciudades pueden abordar de una vez por todas el problema de los contaminantes emitidos por los camiones de reparto diésel.
ANPR y MMR: El cerebro detrás de la gestión inteligente de aceras
Aunque la solución de Santa Mónica parece futurista y, de hecho, es una excelente manera de abordar un problema urbano de larga data, la tecnología ANPR (también conocida como LPR for license plate recognition, por sus siglas en inglés) que la sustenta lleva tiempo en el mercado. Es precisamente en lo que Adaptive Recognition, líder en la industria del OCR, destaca al ofrecer soluciones a ciudades con problemas de gestión de aceras mediante ANPR y otros métodos.
Para darte una idea de cómo el reconocimiento de placas de matrícula y el reconocimiento de marca y modelo (MMR) pueden ayudar en la monitorización del tráfico y la gestión del bordillo, volvamos por un momento a las zonas de carga de cero emisiones de Santa Mónica. Después de completar la fase inicial, el sistema será capaz de realizar dos tareas: capturar las placas de matrícula y reconocer los vehículos. El primero puede permitir el acceso solo a residentes en algunas partes de la ciudad, mientras que el segundo sirve para verificar si el camión de entrega que se acerca a la zona de carga es realmente un vehículo eléctrico. Desde el momento en que la cámara captura la placa de matrícula y el software ANPR asociado determina la marca y modelo del vehículo, depende del operador del sistema decidir qué hacer con los conductores que no están en la lista permitida.
Lo que Adaptive Recognition Aporta a la Mesa de Gestión del Bordillo
Hasta ahora, estas son características que las soluciones de Reconocimiento Adaptativo, como el motor ANPR Carmen® FreeFlow, pueden replicar fácilmente. Sin embargo, lo que nos diferencia es que nuestra empresa también produce cámaras ANPR como las cámaras de control de acceso vehicular Einar, diseñadas para el control de acceso a estacionamientos y la monitorización del tráfico lento. Esto significa que la combinación de estos tres productos podría ser la base de un sistema de gestión de bordillos que no solo sea similar al utilizado por Santa Mónica, sino que incluso podría ser superior.
La clave para lograrlo es Einar. Una cámara Plug & Play con alimentación económica PoE+ y la opción de controlar automáticamente las barreras a través de su puerto GPIO, Einar está ajustada para los procesos ANPR desde el principio.
Tiene iluminadores integrados, lo que le permite capturar imágenes y videos en todas las condiciones de luz. También cuenta con múltiples formas de activación, como el movimiento, la hora del día o el área de monitoreo. La cámara también puede categorizar eventos según el objeto que activa el dispositivo, lo que permite a los usuarios centrarse en lo que desean monitorear.
Sin embargo, la ventaja más significativa de Einar es su compatibilidad con Carmen® Cloud, la solución SaaS de ANPR basada en la nube de Adaptive Recognition. Esto permite a Einar capturar imágenes y vídeos y proporcionar información valiosa sobre las matrículas, uniendo dos elementos del sistema de Santa Mónica: el software ANPR y una cámara de monitoreo de tráfico, en un solo dispositivo. Por último, existe la opción de probar nuestra solución registrándose para una prueba gratuita que contiene 1000 eventos, después de lo cual puede elegir entre una variedad de suscripciones mensuales, incluyendo lecturas de reconocimiento de matrículas desde 10.000 hasta millones por mes, que mejor se adapten a las necesidades de su proyecto.
¿Tiene alguna pregunta o consulta? Estamos aquí para ayudarle en cada paso del proceso, incluyendo software LPR descargable y gratuito para que lo pruebe.
