Vemos y utilizamos cada vez más sistemas de estacionamiento asistidos por ANPR, donde se aplica la tecnología de Reconocimiento Automático de Matrículas para identificar los vehículos que entran y salen (una forma automatizada de estacionamiento de pago por placa). Y todos conocemos las ventajas prácticas del ANPR; cómo hace que el estacionamiento sea automatizado, ofrece una experiencia de entrada suave y requiere mucho menos trabajo manual. Es una victoria para los conductores y los operadores de estacionamientos. Así que eso no es una pregunta...
Pero cuando la tecnología se aplica de manera incorrecta, puede causar más daño que bien. Un día, uno de nuestros gerentes estacionó en un centro comercial húngaro. Aunque el sistema de estacionamiento funcionaba con tecnología ANPR (no el nuestro), el software era impreciso o el sistema no estaba correctamente calibrado. La consecuencia: la matrícula del gerente fue reconocida como HLV-108 en lugar de la verdadera MLY-108.
Problemas del Reconocimiento Inexacto
La mala identificación no solo interfiere con la gestión de entrada/salida de un sistema de control de acceso de vehículos, sino que también puede implicar problemas futuros. Por ejemplo, ¿qué pasa si el personal de seguridad quiere verificar si un vehículo ha estado alguna vez en el área? ¿Qué pasa si necesitan su hora de llegada? ¿O qué pasa si, por cualquier motivo, ese vehículo específico debería estar en una lista no autorizada, bloqueándolo para futuras entradas? ¿El sistema falla en leer la placa de la misma manera cada vez, o la reconoce como una placa diferente en cada caso?
Con tantas preguntas e inquietudes… La mejor opción es contar con un sistema con un componente ANPR de alta precisión. Tras más de 30 años desarrollando esta tecnología, podemos afirmar que no es tarea fácil. Analicemos los detalles y veamos cuántos factores contribuyen al éxito de un sistema ANPR.
Factores que afectan las tasas de precisión ANPR
No importa qué tan buena sea la imagen que obtenga de un vehículo si el software ANPR no es preciso, lo que genera errores de reconocimiento o una lectura incorrecta de caracteres. Además, puede tener el mejor motor ANPR, pero si la imagen está demasiado borrosa o distorsionada, no se logrará un reconocimiento correcto de matrículas.
Una cosa es segura: el rendimiento de ANPR comienza en la imagen ... y termina en el propio motor ANPR. Veamos esos factores que contribuyen al reconocimiento exitoso.
- Calidad de la imagen de entrada: la imagen debe mostrar el vehículo y su placa de matrícula de manera legible para el ojo humano. La placa de matrícula no debe ser demasiado pequeña o borrosa, y la placa física no debe estar demasiado sucia o dañada. Los módulos de software ANPR afinados pueden manejar parte de estos problemas, pero es mejor filtrar estos problemas de antemano.
- Instalación de la cámara: la cámara que captura el vehículo debe estar configurada de manera que cree una vista libre de distorsiones de la placa. Cuanta menos distorsión tenga la imagen, más fácil será para el ANPR.
- Iluminación: Las imágenes demasiado oscuras o las fotos con poca diferencia de contraste entre la matrícula y sus caracteres pueden dificultar el trabajo del software ANPR. Por eso, las cámaras de reconocimiento de matrículas adecuadas como Vidar incorporan iluminación infrarroja integrada, lo que facilita la captura de imágenes tanto de día como de noche.
- Motor de reconocimiento ANPR: Al evaluar un producto de software ANPR, no solo se trata de la precisión. Considere la velocidad de reconocimiento, la cobertura geográfica, la flexibilidad del motor para procesar tipos especiales, etc.
¿En qué prestar atención?
Entonces, ¿qué salió mal en el sistema de ejemplo? Es una pregunta compleja y puede ser el resultado de uno o varios de los factores mencionados anteriormente. Tal vez la cámara no proporcionó una entrada adecuada para el software. O tal vez el software simplemente no tenía el mejor algoritmo OCR. Tal vez estaba demasiado oscuro y el sistema no tenía la iluminación requerida. O tal vez incluso haya más razones.
Al diseñar un sistema de estacionamiento, es necesario minimizar la posibilidad de errores, desde todos los aspectos. Trabaja con la imagen, la iluminación, el software, todos los componentes que definirán el resultado final.
Para dar un buen ejemplo, permítenos mostrarte algunos de los proyectos de los que estamos orgullosos: sistemas ANPR en todo el mundo, como en el aeropuerto de Vilnius, en este sistema de lavado de autos automatizado en Finlandia, en las autopistas colombianas o en estos hoteles de cinco estrellas en Dubai.
Formas de Utilizar ANPR en Tu Sistema de Aparcamiento
Volviendo a la idea original: ANPR puede llevar tu sistema de estacionamiento al siguiente nivel si funciona correctamente. Tiene sentido usarlo, pero ¿cómo es posible - podrías preguntarte. Aquí explicamos algunos escenarios - formas de comenzar a usar ANPR:
- Obtén un sistema de control de acceso de vehículos listo para usar con ANPR: si estás trabajando en un nuevo proyecto, buscas un sistema completo y no deseas integrar componentes, selecciona un producto para el usuario final. Estos sistemas suelen incluir software de gestión de acceso a automóviles, la función ANPR, apertura automática de barreras, gestión de usuarios y más, listos para su uso.
- Agrega ANPR a un sistema de control de acceso existente: Si su proyecto ya tiene un sistema de control de acceso pero no tiene la función ANPR, puede añadirla como una función adicional. Puede hacerlo de las siguientes maneras:
- Añadir la función de software ANPR: Si ya dispone de una cámara que registra los movimientos de entrada y salida, deberá integrar una función ANPR para extraer los datos de las imágenes. Puede encontrar estos SDK y algoritmos en el mercado, incluso gratuitos. También puede empezar a utilizar un software como servicio (SaaS) ANPR basado en la nube, que puede resultar útil si no dispone de los recursos, el presupuesto o el tiempo para la integración y necesita una solución inmediata. (Para ello, le recomendamos nuestro nuevo servicio ANPR en la nube; puede iniciar una prueba gratuita de hasta 200 transacciones aquí).
- Añadir una cámara inteligente integrada: Si no desea conectar la cámara con software ni ajustar la transferencia de imágenes, también puede adquirir cámaras de monitoreo de tráfico basadas en ANPR, que cuentan con inteligencia integrada y función ANPR. Este tipo de cámara proporcionará resultados listos para usar en su sistema.
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