El Desafío
Con una superficie de casi 3 millones de km² (aproximadamente 1,1 millones de millas cuadradas), Argentina depende en gran medida del tráfico aéreo nacional e internacional, incluso durante la pandemia de COVID-19. Además, cada una de las 23 provincias del país y la capital emiten sus propias matrículas a los residentes, lo que implica diferentes tamaños, tipografías, reflectividad, etc.
La identificación rápida y eficaz de todas estas matrículas representó un verdadero desafío para los principales aeropuertos argentinos, incluido el Aeropuerto Internacional de Ezeiza en Buenos Aires, la terminal aérea internacional más grande del país. Se requería un sistema que pudiera gestionar el control de acceso a los estacionamientos del aeropuerto y, al mismo tiempo, identificar diferentes matrículas sin errores. Lamentablemente, las cámaras utilizadas anteriormente no ofrecían los resultados necesarios, por lo que el equipo de desarrollo de Apriclass-GELB recurrió a los productos de Reconocimiento Adaptativo.
La Solución
Utilizando los avanzados sistemas de control de acceso de Apriclass-GELB, los pasajeros de los principales aeropuertos argentinos que llegan y salen en auto ahora pueden disfrutar de una forma más rápida y cómoda de estacionar alrededor de las terminales aeroportuarias.
Antes de ingresar al estacionamiento, la placa de matrícula del vehículo que se aproxima es reconocida y capturada por cámaras ANPR, registrando la llegada del coche en el sistema y abriendo automáticamente la barrera. Una vez finalizado el estacionamiento y el propietario del vehículo paga las tarifas debidas en una de las terminales de pago, las cámaras ANPR en la salida reconocen la placa de matrícula del coche. El sistema luego verifica si se ha realizado el pago; si es así, entonces la barrera en la salida se levanta automáticamente y el vehículo puede salir del estacionamiento.
Además de proporcionar una experiencia de estacionamiento más confiable, Apriclass-GELB también consideró a los usuarios que prefieren herramientas de automatización de pago de peajes como las etiquetas RFID. Estas etiquetas requieren que los usuarios se suscriban a un servicio y coloquen una etiqueta inteligente en el parabrisas del coche, detrás del espejo retrovisor. La etiqueta contiene un chip RFID que puede señalar a las barreras que el propietario del vehículo utiliza el servicio de pago elegido, lo que significa que no hay necesidad de detenerse en las terminales de pago. En cambio, los conductores pueden entrar y salir del estacionamiento sin necesidad de detenerse, y sus tarjetas/facturas registradas se debitan automáticamente.
Sistemas Utilizados
El corazón del sistema implementado por Apriclass-GELB es la solución de reconocimiento de matrículas líder en la industria de Adaptive Recognition: el motor ANPR Carmen® FreeFlow. Gracias a su perfeccionamiento durante décadas, mejorando con cada iteración, Carmen® fue la opción obvia para actualizar los sistemas de control de acceso del aeropuerto argentino. Reconocer miles de tipos de matrículas diferentes, independientemente del tamaño, color, tipografía y país de origen, es solo una de las principales ventajas de este software. Además, puede interpretar imágenes de baja calidad, lo que significa que los datos de las matrículas se pueden ingresar automáticamente en la base de datos del sistema de control de acceso, incluso si la imagen aparece distorsionada o sobreexpuesta.
Otro gran plus de Carmen® es que se ofrece en varias formas, desde un servicio basado en la nube de pago por uso y un software plug’n’play hasta un SDK que permite una libertad inimaginable para los integradores. Y para hacer las cosas aún mejor, Carmen® es agnóstico en cuanto a cámaras, lo que significa que el software funciona bien con sistemas de control de acceso que poseen una red de cámaras existente, incluso si esas cámaras no están diseñadas para realizar tareas relacionadas con ANPR.
Sin embargo, la versión inteligente de Vidar tiene un as bajo la manga: ANPR a bordo. Esto significa que incluso si no hay software Carmen® integrado en el sistema, la cámara aún extrae datos relacionados con ANPR directamente de las imágenes, que pueden enviarse a las bases de datos apropiadas para su procesamiento inmediato. Incluso Einar puede realizar el procesamiento de ANPR a bordo, pero se requiere un software separado para hacerlo capaz de eso. Sin embargo, esto se puede hacer en cualquier momento a lo largo del ciclo de vida de la cámara, lo que significa que puede actualizar sus Einars con el complemento ANPR incluso después de haberlo comprado ya.
Abriendo las puertas a sistemas de control de acceso de estacionamiento más inteligentes
Los equipos de desarrollo de Apriclass-Gelb, que trabajan para los aeropuertos de Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, Bariloche, etc., acertaron al optar por un sistema de control de acceso más innovador y práctico. La buena noticia es que es relativamente fácil replicar la solución que Apriclass y GELB utilizaron en los principales aeropuertos argentinos. Basta con integrar Carmen® en un sistema de control de acceso existente, o crear uno nuevo basado en el software Carmen® ANPR, y el reconocimiento automático de matrículas dejará de ser un problema. Si bien la compatibilidad de Carmen con las cámaras permite que las cámaras antiguas se mantengan en su lugar, se recomienda encarecidamente utilizar cámaras ANPR adecuadas para obtener los mejores resultados. Afortunadamente, Adaptive Recognition ofrece una solución para integradores que deseen instalar cámaras ANPR con el sistema de control de acceso: Vidar y Einar.
De las dos cámaras, la cámara de control de acceso vehicular Einar es la más adecuada para proyectos de gestión de acceso y estacionamiento gracias a su diseño "plug and play" y su sencillo funcionamiento. Además, ofrece capacidad de expansión de memoria, almacenamiento de eventos de video y la opción de capturar imágenes en blanco y negro o a color. Por otro lado, la cámara Vidar ANPR/LPR es una cámara de monitoreo de flujo libre para captura de imágenes a alta velocidad, disparadores láser incorporados, incluso capaces de reemplazar bucles de inducción, y configuraciones inteligentes que ajustan automáticamente la cámara para cualquier situación y condición.
Sin embargo, la versión inteligente de Vidar tiene un as bajo la manga: ANPR a bordo. Esto significa que incluso si no hay software Carmen® integrado en el sistema, la cámara aún extrae datos relacionados con ANPR directamente de las imágenes, que pueden enviarse a las bases de datos apropiadas para su procesamiento inmediato. Incluso Einar puede realizar el procesamiento de ANPR a bordo, pero se requiere un software separado para hacerlo capaz de eso. Sin embargo, esto se puede hacer en cualquier momento a lo largo del ciclo de vida de la cámara, lo que significa que puede actualizar sus Einars con el complemento ANPR incluso después de haberlo comprado ya.
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