Show more

Read more

View product

View report

Drag

Caso

Aplicación de tráfico a nivel nacional en Hungría

traffic-enforcement-camera-hungary-highway-hero
Cliente: VÉDA

El gobierno húngaro tuvo un sueño en 2012: reducir los accidentes de tráfico mortales a la mitad para 2020 y reducirlos a casi cero para 2050.

En Hungría, se implementó un sistema nacional de control de tráfico, llamado VÉDA, entre 2012 y 2015 (primera fase), con el objetivo de aumentar la seguridad vial en las carreteras. El sistema VÉDA consiste en Puntos de Control de Tráfico Complejos móviles y fijos que trabajan de acuerdo con la directiva de la Unión Europea para la reducción de accidentes de tráfico mortales.

En un mes promedio, el sistema VÉDA crea 22 millones de registros de eventos de tráfico, a partir de los datos de 160 puntos de control móviles y 134 puntos de control de tráfico fijos.

Solución de Control Móvil

El proyecto actual contiene 160 unidades de cámaras portátiles de control de velocidad y tráfico S1 con reconocimiento adaptativo®, que pueden realizar funciones in situ.

  • Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR),
  • Medición de velocidad certificada, y
  • Detectar una amplia gama de violaciones de tráfico, tales como:
  • Violación del carril de autobús o emergencia,
  • Cruce prohibido de ferrocarril o línea continua,
  • Detección de dirección incorrecta o entrada prohibida.

Estas cámaras funcionan sobre un trípode pero también pueden colocarse dentro de un vehículo, y las funciones de detección siguen trabajando incluso a través del parabrisas. La solución está diseñada para ser completamente resistente a las condiciones meteorológicas.

Puntos de Control de Tráfico Fijos

Los puntos fijos (usando el sistema Adaptive Recognition TrafficSpot®) están instalados en 134 ubicaciones y cubren un total de 365 carriles, recopilando datos simultáneamente. Estos puntos de control fijos realizan las siguientes funciones 24/7:

La Distribución Nacional

Veamos los números. Hay 134 ubicaciones fijas, 89 en entornos urbanos y 45 ubicaciones en carreteras remotas y autopistas. Los sistemas más pequeños cubren 2 carriles mientras que los más complejos monitorean 6 carriles en operación simultánea.

En términos de productos, los puntos de control fijos están gestionados por Adaptive Recognition TrafficSpot y tienen:

  • 365 cámaras Full HD de reconocimiento adaptativo® FreewayCAM (ahora Vidar) con LED infrarrojos (para ANPR frontal)
  • 365 cámaras HD FreewayCAM (ahora Vidar) con reconocimiento adaptativo® y LED infrarrojos (para ANPR trasero)
  • 175 cámaras EnforceCAM Adaptive Recognition® (para análisis de tráfico)
  • 200 piezas de escáneres láser categorizadores
  • 365 piezas de radares de medición de velocidad certificados

Efectos y Resultados

VÉDA es una palabra ficticia húngara, basada en el verbo "proteger". Este es el rol más importante de todo el sistema, proteger y asegurar la seguridad de nuestra sociedad. Este objetivo también aparece en la cita que la Policía Húngara utiliza frecuentemente: "para que todos puedan llegar a casa seguros".

Todavía consideramos importante enfatizar esta motivación, ya que el control de tráfico todavía viene con sentimientos encontrados en el país (y en todo el mundo), a pesar de los resultados sobresalientes. En Adaptive Recognition, siempre consideramos la imagen más grande al desarrollar tecnología relacionada: para evitar tragedias sin sentido.

Introducir un sistema de este tipo en un país, ofreciendo una cobertura nacional traerá resultados notables independientemente de la ubicación. Solo en el primer trimestre después del lanzamiento, Hungría recibió los siguientes resultados:

  • Reducción del 20% en muertes por accidentes de tráfico,
  • Reducción de casi el 12% en accidentes mortales,
  • Reducción de casi el 10% en lesiones graves en accidentes de tráfico.

En el primer año, la mayoría de las detecciones de violaciones fueron por exceso de límites de velocidad: resultando en 265,000 eventos registrados, a pesar del hecho de que el sistema fue introducido con un gran apoyo mediático.

Sobre el cliente

véda közúti intelligens kamerahálózat logo
La Red de Cámaras Inteligentes de Carretera VÉDA (VÉDA Közúti Intelligens Kamerahálózat) es un sistema de monitoreo de tráfico de vanguardia en Hungría, diseñado para mejorar la seguridad vial y hacer cumplir las normas de tránsito. Operado por la policía húngara, VÉDA incluye cámaras avanzadas capaces de detectar excesos de velocidad, infracciones del cinturón de seguridad y actividades no autorizadas de vehículos. Este sistema automatizado recopila datos en tiempo real, lo que contribuye a mejorar la gestión del tráfico y a reducir los accidentes en todo el país.
gateless parking system with Einar ANPR-based access control camera - case study featured image

Implementación de un sistema de estacionamiento sin portones con cámaras ANPR/LPR de Einar

Con el respaldo de las cámaras ANPR/LPR de Einar, la Autoridad de Estacionamiento de la Ciudad ha presentado un sistema de estacionamiento sin puertas que brinda automatización, monitoreo en tiempo real y una experiencia más fluida tanto para conductores como para operadores.
Grizindarzs parking revenue increase case study featured image

Cómo Grizindarzs incrementó los ingresos por estacionamiento en un 25 % con una solución innovadora que preserva el patrimonio

Al combinar tecnología moderna con encanto histórico, Grizindarzs transformó su experiencia de estacionamiento para inquilinos y visitantes.
Budapest 5. kerület Belváros/Lipótváros parking enforcement with Carmen ANPR/ALPR mobile app featured image

Triplica la eficiencia en el control de estacionamiento con la aplicación móvil Carmen® ANPR

El distrito Belváros-Lipótváros de Budapest triplicó la eficiencia en la supervisión del estacionamiento utilizando la aplicación Carmen® Mobile ANPR y scooters eléctricos, lo que permitió a menos inspectores cubrir más área con retroalimentación en tiempo real.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Nuestras referencias

Vaya más allá de las afirmaciones, vea las pruebas. Explore nuestros proyectos de referencia y casos prácticos para obtener evidencia tangible de cómo el Reconocimiento Adaptativo ofrece resultados excepcionales.

NUESTROS RECURSOS

Por aquellos que ven los desafíos como oportunidades y reescriben la definición de imposible cada día.

Soporte

Estudios de Caso
Follow Adaptive Recognition