En el mundo actual, los clientes esperan rutinariamente que los minoristas ofrezcan servicios basados en la tecnología que mejoren su forma de vida y trabajo. Identificar oportunidades a través de la tecnología y la innovación es clave para la mejora y un principio del enfoque de Z Energy en proporcionar una variedad de soluciones de pago en un mundo en constante movimiento.
Z Energy, uno de los proveedores de combustible más grandes de Nueva Zelanda, identificó una oportunidad para utilizar la tecnología de Reconocimiento Automático de Matrículas (ANPR) para desarrollar un sistema que permitiría a los clientes cargar combustible en sus vehículos, aprobar el pago e irse sin ninguna interacción con el personal ni la necesidad de buscar su billetera o teléfono.
Luego de consultar con su integrador de seguridad electrónica designado, Focus Digital Security Solutions, se tomó la decisión de desarrollar una tecnología de pago por placa ANPR que ofrecería a los clientes de Z Energy una experiencia de pago y reabastecimiento de combustible sin fricciones.
El Desafío
Desde la evolución del automóvil, el proceso de repostaje ha seguido siendo más o menos el mismo. Llegar, repostar, entrar en la tienda, pagar en la caja, volver al coche y marcharse. Cuando se quiere salir a la carretera, no es raro que algunos clientes se sientan frustrados al tener que esperar en la tienda para que se completen otras transacciones, incluso con un excelente servicio al cliente disponible.
Si bien la aspiración de una solución de pago más rápida para mejorar el servicio al cliente ya estaba arraigada dentro de Z Energy, las investigaciones sobre lo que era posible comenzaron a ser exploradas y desarrolladas. La pandemia de COVID-19 reforzó el enfoque existente para crear una solución de pago viable, sin problemas y sin fricciones que ahora también permitiría mayores oportunidades de distanciamiento social entre el personal y los clientes, así como entre los propios clientes.
Como dijo Martin Foye, Jefe de Operaciones Minoristas: "Los clientes ya no comparan a las empresas únicamente con sus competidores tradicionales, están buscando en el entorno minorista o de servicio más amplio para establecer sus expectativas sobre el pago y la entrega de servicios. Si empresas como Uber, Netflix, Amazon pueden proporcionar soluciones basadas en la tecnología, ¿por qué no puede hacerlo mi estación de servicio local?"
La Solución
Para ayudar a responder a las demandas de los consumidores de una experiencia de repostaje más rápida con pago sin contacto, Z Energy aprobó la integración de sus sistemas de CCTV basados en red existentes con un software de Pago por Matrícula personalizado impulsado por la tecnología de reconocimiento automático de matrículas previamente implementada por Focus Digital Security Solutions. Desde entonces, la compañía ha implementado la solución Pay-by-Plate en 62 sitios de la red de Z Energy en todo el país.
La solución combina cámaras CCTV y software de gestión de vídeo con el motor de reconocimiento automático de matrículas Carmen® FreeFlow de Adaptive Recognition. La solución se basó en una de las ventajas más importantes de Carmen: la agnosticidad de las cámaras, que permite conservar las cámaras CCTV existentes y utilizarlas para vigilancia y captura de matrículas.

Para asegurar el servicio de Pay-by-Plate y activarlo, los clientes simplemente descargan la aplicación Z y completan el registro que incluye la matrícula de su vehículo y los detalles de la tarjeta de crédito, con la opción de habilitar funciones de seguridad mejoradas y límites de gasto como protección adicional.
Cuando el vehículo registrado entra en una estación de servicio Pay-by-Plate, la cámara de CCTV en ese carril lee la matrícula del vehículo y envía un mensaje de Pay-by-Plate a la pantalla de la bomba dando la bienvenida al cliente por su nombre y autorizando la transacción. Una vez completado el repostaje, el vehículo simplemente se marcha, y el costo se carga automáticamente al método de pago registrado del cliente.
Además de proporcionar una experiencia rápida, conveniente y sin fricciones para los clientes de Z Energy, el sistema ANPR es altamente efectivo para reducir el robo de combustible e identificar vehículos robados. Todas las "salidas sin pagar" se informan a la policía a través de la Plataforma de Inteligencia de Delitos Minoristas Auror. Cualquier vehículo registrado con "salida sin pagar" que vuelva a entrar en la estación de servicio se señala inmediatamente al personal, y los vehículos robados se informan electrónicamente a las autoridades.

Otras Posibilidades para Futuros Sistemas de Pago por Matrícula ANPR
El éxito del sistema Pay-by-Plate de Z Energy ha establecido un punto de referencia único en la experiencia del cliente ya que se impulsa a través de cámaras CCTV y tecnología ANPR. Nueva Zelanda tiene una historia respetada en el diseño e implementación de tecnología, y en este caso, el motor ANPR Carmen® ha creado esa plataforma para el éxito. Cuando se integra con software de vigilancia existente y cámaras de CCTV, su versatilidad le permite ser utilizado en otras aplicaciones, como proporcionar un control de acceso seguro a los estacionamientos y soluciones de recogida sin contacto para respaldar las compras en línea.
Carmen® también viene con un complemento de motor MMR opcional para devolver datos como la marca, modelo, categoría y color del vehículo. Con esto, los usuarios finales pueden construir bases de datos valiosas para fines de marketing, como identificar clientes recurrentes con descuentos de fidelidad.
Esto se logra instalando Carmen® directamente en las cámaras ANPR designadas, como el último modelo de cámara de flujo libre de Adaptive Recognition, la cámara ANPR Vidar. Además de estar diseñado para soportar incluso las condiciones climáticas más extremas y capturar de forma instantánea y automática las matrículas de los vehículos con sus disparadores láser integrados, la mayor ventaja de Vidar es su capacidad para enviar imágenes en un formato procesado por ANPR. Esto significa que se obtiene la imagen y los datos de la matrícula en un formato que los sistemas pertinentes pueden interpretar.

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