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Caso

El Cobro Automatizado de Peajes en Kazajistán Es Ahora una Realidad con la Tecnología de Reconocimiento Adaptativo

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Cliente: QAJ

El país está actualizando parte de su red de carreteras para acelerar el flujo de tráfico de mercancías.

El Desafío

Siendo uno de los vecinos occidentales de China, una de las economías más fuertes del mundo, el país de Asia Central de Kazajistán es un importante corredor de transporte entre China y Europa. Como tal, tiene que lidiar con un tráfico masivo, la mayor parte relacionada con el transporte de carga entre los dos continentes por carretera. Asegurar que los camiones y autobuses sean correctamente diferenciados de los coches en cuanto al cobro correcto por uso de carreteras puede ser una pesadilla logística sin sistemas de peaje parcial o totalmente automatizados.

Para complicar aún más las cosas, los camiones en las carreteras de peaje de Kazajistán se cobran en función de su peso total o, en el caso de los autobuses, del número de pasajeros que llevan. La exigencia era que los camiones y autobuses se categorizaran correctamente sin detenerlos.

Tarifas de peaje para la autopista Almaty – Khorgos. Fuente: KazAvtoZhol.

Kazajistán reconoció la necesidad de un sistema de peaje rápido, eficaz y, sobre todo, automatizado, especialmente desde que el país participa en el proyecto marco "Europa Occidental - China Occidental", cuyo objetivo es establecer relaciones comerciales sólidas con Europa y China. Para lograrlo, KazAvtoZhol (QazAvtoJol), el operador nacional de gestión vial de Kazajistán, modernizó tres autopistas principales con 20 estaciones de pesaje en movimiento y tecnología ANPR (reconocimiento automático de matrículas) compuesta por cámaras industriales especiales y software de reconocimiento de matrículas de Adaptive Recognition.

La Solución

En el momento de escribir este artículo, hay tres autopistas de 471 km (292,66 millas) en total equipadas con el nuevo sistema:

  • Nur-Sultan – Temirtau (134 km / 83.26 mi)
  • Almaty – Kapshagay (42 km / 26.09 mi)
  • Almaty – Khorgos (295 km / 183.3 mi).

El nuevo sistema kazajo es un híbrido que abarca plazas de peaje tradicionales ubicadas en cada extremo de las autopistas afectadas, y cámaras ANPR. Las cámaras están en las plazas y en arcos de control sobre las carreteras, leyendo y reconociendo las matrículas —con una precisión de hasta el 99,8%— y enviándolas a un sistema central donde se cruzan con la prueba de pago. De esta manera, KazAvtoZhol puede monitorear y categorizar efectiva y precisamente todos los vehículos, incluso si no han entrado o salido de la autopista en las plazas de peaje. Gracias a la distribución uniforme de los arcos de control, los conductores pueden ser cobrados solo por las secciones (zonas) de la carretera que utilizaron.

Un pórtico con cámaras ANPR sobre una de las autopistas

Se anima a los conductores a pagar por adelantado el uso de la carretera, lo que cuesta un 50% menos que pagar en las casetas de peaje. Este movimiento inteligente de KazAvtoZhol evita que se formen largas colas en las plazas de peaje y, al mismo tiempo, muestra el futuro del proyecto de automatización de peaje de las autopistas kazajas —del que también hablaremos en breve—.

El Sistema de Pesaje en Movimiento

Dado que los camiones en estas tres autopistas kazajas se cobran en función de su peso, el nuevo sistema de peaje también tuvo que implementarse con una solución que pueda medir de manera efectiva los pesos individuales de los vehículos de carga sin detenerlos en su camino. Esto se logra mediante un complejo sistema de instrumentos de medición automatizados especiales (AIC SAIS) que miden los parámetros dinámicos y estáticos de los vehículos. Durante la medición, se adquieren los siguientes datos:

  • Número de registro estatal (matrícula)
  • Velocidad
  • Clase del vehículo
  • Dimensiones
  • Número de vehículos
  • Peso total del vehículo
  • Número de ejes
  • Número de ruedas (rampas) en el eje
  • Distancia entre ejes
  • Cargas en un solo eje
  • Cargas en un grupo de ejes ubicados en una suspensión
  • Cargas en cada eje en un grupo de ejes

Aunque diferentes elementos dentro del sistema generan la mayoría de los datos, todas las fotos tomadas de los vehículos y los datos de la matrícula son cortesía de las cámaras ANPR.

Cámaras ANPR y luces infrarrojas de Adaptive Recognition en un pórtico sobre una autopista kazaja

Soluciones Utilizadas de Adaptive Recognition

Dado que el reconocimiento preciso de matrículas y la categorización de vehículos eran cruciales para la automatización del sistema de peaje de autopistas de Kazajistán, se requerían soluciones ANPR de vanguardia. Por ello, KazAvtoZhol recurrió a Asia Great, que recomendó los modelos FreeWayCAM de Adaptive Recognition, junto con iluminadores infrarrojos externos y Carmen® FreeFlow, nuestro motor ANPR líder en el mercado.

Aunque la familia de productos FreeWayCAM se ha descontinuado, siendo reemplazada por la cámara ANPR/LPR de alto rendimiento Vidar, que combina la durabilidad y confiabilidad de FreeWayCAM con el procesamiento ANPR integrado, las cámaras causaron una gran impresión en KazAvtoZhol. Incluso durante el período de prueba, FreeWayCAM y Carmen® destacaron por su excepcional precisión del 99.8%. Por ello, se han adquirido más de 150 cámaras, distribuidas en las tres autopistas, que disfrutan de las ventajas del nuevo sistema de peaje automatizado. Además, desde 2012, 32 de estas cámaras también han ayudado a las 20 estaciones de pesaje en movimiento, proporcionando datos precisos de matrículas e imágenes de calidad para la categorización.

Cámaras ANPR de Adaptive Recognition en una de las plazas de peaje en Kazajistán

Una de las grandes ventajas de los productos de Adaptive Recognition es que están preparados para el futuro independientemente de la fecha de emisión. Las cámaras están diseñadas para durar mucho tiempo, como lo demuestra su carcasa resistente y la cantidad mínima de piezas móviles. También pueden ser fácilmente trasladadas a otras ubicaciones, lo que puede ser útil en la próxima fase del proyecto de automatización de peajes de carreteras de Kazajistán que eliminará completamente el uso de las plazas de peaje.

En cuanto al software ANPR que acompaña a las cámaras, su naturaleza a prueba de futuro está garantizada por constantes mejoras en la velocidad y precisión de reconocimiento. Así es como Carmen® ahora puede reconocer más de 38,000 tipos de placas, incluidas las kazajas, rusas, chinas, etc.

Como mencionamos, las cámaras ANPR utilizadas en este proyecto kazajo ya no están disponibles. Su sucesor actualizado es la cámara de monitoreo de tráfico Vidar. Con la versatilidad de Vidar, sin embargo, proyectos como el peaje automatizado de las carreteras de peaje kazajas pueden lograrse fácilmente con varias otras opciones de monitoreo de tráfico y mejora de la seguridad vial.

Cámara Vidar para detección de velocidad

La cámara de control de velocidad Vidar Speed cubre todas las necesidades de los proveedores de sistemas de monitoreo de tráfico, combinando una robusta cámara de monitoreo de tráfico con reconocimiento de matrículas y medición de velocidad. El radar 4D incluido con cada unidad no solo permite obtener resultados de velocidad con certificación METAS de hasta 320 km/h (199 mph), sino que también puede separar objetos de forma precisa y eficaz según la velocidad, la distancia y los ángulos horizontal y vertical. Los datos ANPR, cortesía del procesador ANPR integrado con tecnología Carmen®, son solo la guinda del pastel.

Vidar Axle: Cámara contadora de ejes

La cámara contadora de ejes Vidar Axle forma parte de la familia Vidar y está diseñada para la identificación y el conteo de ejes. Es ideal para diversas áreas de aplicación, incluyendo, entre otras, el peaje de carreteras. Esta cámara se distingue de la competencia porque proporciona imágenes reconstruidas de tipo escaneo lateral que contienen el conteo de ejes y metadatos de la categoría del vehículo.

La detección de vehículos es altamente precisa gracias a la tecnología de disparo láser integrada por primera vez en la industria, complementada por un algoritmo de detección de vehículos basado en imágenes. Todo esto está alojado bajo el mismo y resistente estructura, con certificación IK10 e IP67, como todos los modelos de Vidar.

Vidar PAX: Cámara de conteo de pasajeros

¿Cómo determinar el número de ocupantes de un vehículo sin deslumbrarlos con linternas deslumbrantes ni detener el vehículo? Con soluciones como la cámara contadora de pasajeros Vidar PAX, dedicada al conteo e identificación de pasajeros.

Este modelo de la familia Vidar está diseñado para capturar imágenes de alta resolución para el reconocimiento y la identificación precisos de los ocupantes del vehículo. Tiene lentes extra anchas e iluminadores LED integrados y sincronizados, que pueden ser acompañados por iluminadores externos opcionales de alto rendimiento, garantizando siempre los resultados que está buscando. La alta velocidad, los parabrisas tintados, la oscuridad, la luz solar intensa, el mal tiempo, etc., no son un desafío; Vidar PAX penetra fácilmente en la mayoría de los tipos de parabrisas en cualquier condición.

Obtenga más información sobre nuestras cámaras ANPR y software ANPR

Si es usuario final o integrador de sistemas y busca implementar una solución similar a nuestro proyecto en Kazajistán, no busque más. El equipo de expertos de Adaptive Recognition estará encantado de responder a sus preguntas y determinar si una solución que incluya un producto de la familia de software Carmen® ANPR o una cámara ANPR de Adaptive Recognition se adapta a las necesidades de su negocio. Contáctenos aquí.

Sobre el cliente

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QazAvtoJol es el operador nacional de Kazajistán que gestiona 25.000 km de autopistas, incluyendo autopistas de peaje con sistemas de transporte avanzados. Centrada en la construcción, reparación y desarrollo de servicios de asistencia en carretera, la compañía garantiza viajes seguros y eficientes, a la vez que reduce los gastos estatales. Con prácticas transparentes y responsabilidad ambiental, QazAvtoJol impulsa la conectividad regional y el crecimiento económico.
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