Mantener el transporte público en movimiento en una de las regiones metropolitanas más grandes del mundo es una piedra angular de las iniciativas modernas de ciudad inteligente . Cada día, millones de trayectos dependen de que los corredores de tránsito dedicados funcionen según lo previsto. Cuando esos corredores se ven comprometidos, el impacto se extiende mucho más allá de un solo autobús retrasado: altera el flujo del tráfico municipal, reduce la seguridad pública y afecta al desplazamiento diario de miles de pasajeros.
Prestando servicio al área metropolitana del Gran Valle de México, hogar de más de 22 millones de habitantes, la red del Bus Rapid Transit (BRT) Mexibús constituye un pilar esencial de la infraestructura de transporte público de ciudad segura de la región. Para combatir la invasión del carril bus y mejorar la seguridad vial, Autotraffic, un integrador de sistemas mexicano especializado en soluciones de movilidad, se asoció con Adaptive Recognition para desplegar una solución automatizada de control del carril bus en toda la red. El proyecto fue liderado en nombre de Adaptive Recognition por Márton Sipos, Director de Ventas, quien trabajó en estrecha colaboración con el equipo de Autotraffic durante toda la implementación.
Juntos, los socios entregaron un ecosistema inteligente de control del tráfico que combina el reconocimiento confiable de vehículos, la supervisión automatizada de la velocidad y el procesamiento de pruebas para ayudar a las autoridades a proteger los carriles dedicados a autobuses y garantizar una mayor eficiencia del transporte público..
Mexibús en números
Mantener operativos los corredores dedicados de BRT en una de las regiones metropolitanas más grandes de América Latina requiere una solución capaz de funcionar de forma continua y a escala. Las siguientes cifras ilustran la escala operativa del despliegue y el volumen de eventos de tráfico procesados por el sistema.
El desafío: Prevenir la invasión del carril de autobús
Los corredores BRT dedicados sirven como la columna vertebral de la red Mexibús, permitiendo que los autobuses eviten la congestión general y ofrezcan tiempos de tránsito predecibles.
Sin embargo, el denso tráfico urbano con frecuencia provoca la invasión del carril busdonde vehículos no autorizados entran en carriles de tránsito restringidos. Cuando ocurren entradas ilegales, los autobuses pierden su ventaja operativa. Los horarios se desajustan, la confianza pública disminuye y la congestión se extiende a las redes viarias circundantes.
Las autoridades necesitaban un sistema continuo de control del carril bus capaz de monitorear los corredores dedicados las 24 horas del día, los 7 días de la semana, capturar vehículos de manera confiable, medir la velocidad y generar pruebas válidas ante los tribunales para garantizar una mayor eficiencia del transporte público..
La solución: Un ecosistema automatizado de control del carril de autobús
Responder a estas demandas requería un ecosistema inteligente y completo de fiscalización de tráfico: uno capaz de detectar infracciones continuamente, validar evidencias y respaldar operaciones de fiscalización a gran escala.
Autotraffic diseñó, integró e implementó la solución integral de fiscalización para la red Mexibús.
El despliegue incluye 76 dispositivos de detección en campo instalados en 38 estaciones, proporcionando un monitoreo continuo de los corredores BRT dedicados.
En el núcleo del despliegue en campo se encuentran las unidades Vidar Speed 2xFHD LT de Adaptive Recognition. Cada dispositivo combina:
- Cámaras dobles de alta resolución para captura de múltiples carriles
- Radar integrado para una medición precisa de la velocidad
- Reconocimiento Automático de Placas embebidoel (ANPR)
- Reconocimiento de Marca y Modelo(MMR)y clasificación de vehículos
Por cada infracción detectada, el dispositivo compila automáticamente la placa, marca, modelo, categoría y velocidad del vehículo en un único paquete de prueba de alta integridad.
Autotraffic construyó el ecosistema operativo completo en torno a esta tecnología. Más allá del despliegue en campo, la empresa diseñó la arquitectura de detección, integró la solución con el centro de mando y control C5 del Estado, implementó el flujo de trabajo de validación y firma, desplegó el portal web de soporte y configuró el proceso completo de pruebas de principio a fin. Juntos, estos componentes permiten a las autoridades pasar de manera eficiente desde la detección del vehículo hasta los casos sancionadores validados.
Resultados e impacto en la ciudad inteligente
La escala de la implantación se refleja en su rendimiento operativo.
Con más de 9,4 millones de detecciones y vehículos y 2,1 millones de infracciones firmadas,la implantación ha demostrado ser muy eficaz para frenar la invasión del carril bus.
Al automatizar el registro de infracciones, el sistema ha aportado:
- Mayor eficiencia del transporte público gracias a tiempos de viaje BRT más rápidos y sin obstáculos.
- Mayor cumplimiento de los conductores en los carriles reservados.
- Infraestructura escalable alineada con objetivos de gobernanza más amplios de ciudad inteligente y ciudad segura .
Construyendo juntos una mejor movilidad urbana
El proyecto Mexibús demuestra cómo la estrecha colaboración entre un integrador de sistemas local y un proveedor tecnológico especializado puede ayudar a resolver complejos retos de movilidad urbana.
Autotraffic aportó su experiencia en aplicación inteligente de la ley de tráfico, integración de sistemas y ejecución operativa, mientras que Adaptive Recognition proporcionó la tecnología de reconocimiento de vehículos y control de velocidad en el centro de la implantación.
Juntos, los socios entregaron una solución escalable que ayuda a las autoridades a mantener libres los carriles reservados para autobuses, mejorar la seguridad vial y respaldar un transporte público más fiable en una de las regiones metropolitanas más grandes de América Latina.
