Show more

Read more

View product

Systemy kontroli dostępu

Drag

Przypadek

Utrzymanie płynności Mexibús dzięki automatycznemu egzekwowaniu buspasów 

Klient: Autotraffic

Autotraffic i Adaptive Recognition chronią dedykowane korytarze BRT poprzez automatyczne egzekwowanie przepisów dotyczących pasów dla autobusów i monitorowanie prędkości.

Utrzymanie płynności transportu publicznego w jednym z największych obszarów metropolitalnych na świecie to kamień węgielny nowoczesnych inicjatyw z zakresu smart city . Każdego dnia miliony podróży zależą od prawidłowego funkcjonowania dedykowanych korytarzy transportowych. Gdy korytarze te zostaną zablokowane, skutki wykraczają daleko poza opóźnienie jednego autobusu — zakłócają płynność ruchu miejskiego, obniżają bezpieczeństwo publiczne i wpływają na codzienne dojazdy tysięcy pasażerów. 

Obsługująca obszar metropolitalny Meksyku — zamieszkany przez ponad 22 miliony mieszkańców — sieć szybkich autobusów (BRT) Mexibús stanowi kluczowy filar infrastruktury transportu publicznego w ramach safe city w tym regionie. Aby zwalczać wjeżdżanie na pasy dla autobusów i poprawić bezpieczeństwo drogowe, Autotraffic, meksykański integrator systemów specjalizujący się w rozwiązaniach dla mobilności, nawiązał współpracę z Adaptive Recognition w celu wdrożenia automatycznego rozwiązania do egzekwowania przepisów na pasach dla autobusów w całej sieci. Projekt był prowadzony w imieniu Adaptive Recognition przez Mártona Siposa, Dyrektora ds. Sprzedaży, który ściśle współpracował z zespołem Autotraffic podczas całej realizacji. 

Razem partnerzy dostarczyli inteligentny ekosystem egzekwowania przepisów drogowych, łączący niezawodne rozpoznawanie pojazdów, automatyczne monitorowanie prędkości i przetwarzanie dowodów, aby pomóc władzom chronić dedykowane pasy dla autobusów i zapewnić zwiększoną wydajność transportu publicznego.

Mexibús w liczbach 

Utrzymanie operacyjności dedykowanych korytarzy BRT w jednym z największych obszarów metropolitalnych Ameryki Łacińskiej wymaga rozwiązania zdolnego do ciągłej pracy na dużą skalę. Poniższe liczby ilustrują skalę operacyjną wdrożenia oraz wolumen zdarzeń drogowych przetwarzanych przez system. 
 
 

Wyzwanie: Zapobieganie wjeżdżaniu na buspasy 

Wydzielone korytarze BRT stanowią kręgosłup sieci Mexibús, pozwalając autobusom omijać ogólne korki i oferować przewidywalny czas przejazdu. 

Jednak duże natężenie ruchu miejskiego często prowadzi do wjeżdżanie na pasy dla autobusówgdzie nieupoważnione pojazdy wjeżdżają na uprzywilejowane pasy tranzytowe. Gdy dochodzi do nielegalnych wjazdów, autobusy tracą swoją przewagę operacyjną. Rozkłady jazdy ulegają zakłóceniu, zaufanie społeczne spada, a korki przenoszą się na okoliczną sieć drogową. 

Władze potrzebowały ciągłego systemu egzekwowania przepisów na pasach dla autobusów zdolnego do monitorowania dedykowanych korytarzy 24/7, niezawodnego rejestrowania pojazdów, pomiaru prędkości i generowania materiału dowodowego gotowego do wykorzystania w sądzie, aby zapewnić zwiększoną wydajność transportu publicznego.

Rozwiązanie: Automatyczny ekosystem egzekwowania przepisów na buspasach 

Spełnienie tych wymagań wymagało kompletnego, inteligentnego ekosystemu egzekwowania przepisów drogowych — zdolnego do ciągłego wykrywania naruszeń, weryfikacji dowodów i obsługi działań egzekucyjnych na dużą skalę.  

Firma Autotraffic zaprojektowała, zintegrowała i wdrożyła kompletne rozwiązanie dla sieci Mexibús. 

Wdrożenie obejmuje 76 terenowych urządzeń detekcyjnych zainstalowanych w 38 stacjach, zapewniających ciągły monitoring wydzielonych korytarzy BRT. 

Sercem wdrożenia terenowego są urządzenia Vidar Speed 2xFHD LT firmy Adaptive Recognition. Każde urządzenie łączy w sobie: 

  • Podwójne kamery o wysokiej rozdzielczości do rejestracji wielopasowej 
  • Zintegrowany radar do precyzyjnego pomiaru prędkości 
  • Wbudowane automatyczne rozpoznawanie tablic rejestracyjnych(ANPR
  • Rozpoznawanie marki i modelu(MMR)oraz klasyfikację pojazdów 

Dla każdego wykrytego naruszenia urządzenie automatycznie kompiluje numer rejestracyjny pojazdu, markę, model, kategorię i prędkość w jednolity pakiet dowodowy o wysokiej integralności. 

Autotraffic zbudował kompletny ekosystem operacyjny wokół tej technologii. Poza wdrożeniem terenowym, firma zaprojektowała architekturę detekcji, zintegrowała rozwiązanie ze stanowym centrum dowodzenia i kontroli C5, wdrożyła cykl pracy związany z weryfikacją i podpisywaniem, uruchomiła wspierający portal internetowy oraz skonfigurowała kompletny, kompleksowy proces przetwarzania dowodów. Razem elementy te umożliwiają władzom sprawne przejście od wykrycia pojazdu do zatwierdzonych spraw egzekwowania przepisów. 
 

 
Wyniki i wpływ na koncepcję Smart City 

Skala wdrożenia znajduje odzwierciedlenie w jego wydajności operacyjnej. 

Mając na koncie ponad 9,4 miliona detekcji pojazdów oraz 2,1 miliona podpisanych naruszeń,wdrożenie okazało się wysoce skuteczne w ograniczaniu wjazdów wjeżdżanie na pasy dla autobusów

Dzięki automatyzacji rejestracji naruszeń system zapewnił: 

  • większoną wydajność transportu publicznego Z dzięki szybszemu, płynnemu czasowi przejazdu BRT. 
  • Wyższą zgodność conductores na dedykowanych pasach. 
  • Skalowalna infrastruktura dostosowana do szerszych celów zarządzania w obszarze smart city oraz safe city . 

Wspólne budowanie lepszej mobilności miejskiej 

Projekt Mexibús pokazuje, jak bliska współpraca między lokalnym integratorem systemów a wyspecjalizowanym dostawcą technologii może pomóc en rozwiązywaniu złożonych wyzwań związanych z mobilnością miejską. 

Firma Autotraffic wniosła swoje doświadczenie w zakresie inteligentnego egzekwowania przepisów drogowych, integracji systemów i realizacji operacyjnej, natomiast Adaptive Recognition dostarczyło technologię rozpoznawania pojazdów i kontroli prędkości będącą sercem tego wdrożenia. 

Wspólnie partnerzy dostarczyli skalowalne rozwiązanie, które pomaga władzom utrzymać przejezdność dedykowanych pasów dla autobusów, poprawić bezpieczeństwo na drogach i wspierać bardziej niezawodny transport publiczny w jednym z największych obszarów metropolitalnych Ameryki Łacińskiej. 

O kliencie

Autotraffic to meksykańska firma specjalizująca się w rozwiązaniach z zakresu inteligentnego egzekwowania przepisów drogowych, bezpieczeństwa na drogach i mobilności. Jako integrator systemów firma projektuje, wdraża i obsługuje kompletne ekosystemy egzekwowania przepisów drogowych, łącząc infrastrukturę terenową, przetwarzanie dowodów oraz wsparcie operacyjne dla klientów z sektora publicznego.

Wykrywanie osi za pomocą kamer wspiera klasyfikację pojazdów na trasie Rutas del Valle w Kolumbii

Vidar Axle zapewnia wykrywanie osi w czasie rzeczywistym na stacjach ważenia wzdłuż koncesji Rutas del Valle, wspierając automatyczną klasyfikację pojazdów bez konieczności stosowania inwazyjnych czujników montowanych w nawierzchni.

Inteligentny i bezpieczny parking dla ciężarówek — Kamera Vidar w Recharge City, Dania

Kamera Vidar firmy Adaptive Recognition automatyzuje dostęp ANPR w Recharge City w Danii, zapewniając bezpieczeństwo na poziomie EU Platinum i płynny wjazd ciężarówek.

Kamery Einar wspierają automatyczny dostęp do zajezdni floty transportu publicznego w Wilnie

Firma CityPro wykorzystała 15 kamer Einar firmy Adaptive Recognition w ramach zautomatyzowanego systemu dostępu przez bramy dla VVT, Vilniaus Viešasis Transportas, jednej z największych firm transportu publicznego na Litwie.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
NASZE REFERENCJE

Nie wierz tylko na słowo – zobacz dowody. Poznaj nasze projekty referencyjne i studia przypadków, które pokazują, jak Adaptive Recognition dostarcza wyjątkowe rezultaty.

Nasze zasoby

Od tych, którzy widzą wyzwania jako szanse i codziennie na nowo definiują niemożliwe

WSPARCIE

Studia przypadków
Follow Adaptive Recognition