Show more

Read more

View product

View report

Drag

Eset

A Mexibús mozgásban tartása automatizált buszsáv-ellenőrzéssel 

Ügyfél Autotraffic

Az Autotraffic és az Adaptive Recognition automatizált buszsáv-ellenőrzéssel és sebességméréssel védi a kijelölt BRT-folyosókat.

A tömegközlekedés folyamatosságának fenntartása a világ egyik legnagyobb metropolisz-régiójában a modern smart city kezdeményezések alapköve. Naponta utazások milliói függenek a kijelölt tömegközlekedési folyosók rendeltetésszerű működésétől. Ha ezek a folyosók akadályoztatva vannak, annak hatása messze túlmutat egyetlen késő buszon — felborítja a városi forgalom áramlását, csökkenti a közbiztonságot, és utasok ezreinek napi ingázását befolyásolja. 

A több mint 22 millió lakosnak otthont adó Greater Mexico City metropolisz-területét kiszolgáló Mexibús Bus Rapid Transit (BRT) hálózat a régió safe city tömegközlekedési infrastruktúrájának alapvető pillérét képezi. A buszsáv-szabálytalanságok elleni küzdelem és a közúti biztonság javítása érdekében az Autotraffic, a mobilitási megoldásokra szakosodott mexikói rendszerintegrátor partnerségre lépett az Adaptive Recognition vállalattal egy automatizált buszsáv-ellenőrzési megoldás hálózati szintű bevezetésére. A projektet az Adaptive Recognition részéről Sipos Márton értékesítési igazgatóvezette, aki a megvalósítás során szorosan együttműködött az Autotraffic csapatával. 

A partnerok együttesen egy olyan intelligens közlekedésrendészeti ökoszisztémát hoztak létre, amely ötvözi a megbízható járműfelismerést, az automatizált sebességmérést és a bizonyítékfeldolgozást, segítve a hatóságokat a kijelölt buszsávok védelmében és a tömegközlekedés megnövekedett hatékonyságának

Mexibús számokban 

A kijelölt BRT-folyosók működőképességének fenntartása Latin-Amerika egyik legnagyobb metropolisz-régiójában olyan megoldást igényel, amely képes a folyamatos és nagyléptékű működésre. Az alábbi számok szemléltetik a rendszerbevezetés működési léptékét és a rendszer által feldolgozott közlekedési események volumenét. 
 
 

A kihívás: A buszsávok jogosulatlan használatának megakadályozása 

A kijelölt BRT folyosók képezik a Mexibús hálózat gerincét, lehetővé téve a buszok számára az általános torlódások elkerülését és a kiszámítható menetidőt. 

A nagyvárosi sűrű forgalom azonban gyakran a buszsáv-szabálytalanságokvezet, amikor illetéktelen járművek hajtanak be a korlátozott tömegközlekedési sávokba. Amikor illegális behajtások történnek, a buszok elveszítik működési előnyüket. A menetrendek felborulnak, a lakossági bizalom csökken, és a torlódás átterjed a környező úthálózatra is. 

A hatóságoknak egy folyamatos buszsáv-ellenőrzési rendszerre volt szükségük, amely képes a kijelölt folyosók 24/7-es megfigyelésére, a járművek megbízható rögzítésére, a sebesség mérésére és a bíróság előtt is felhasználható bizonyítékok előállítására, biztosítva a tömegközlekedés megnövekedett hatékonyságának

A megoldás: Egy automatizált buszsáv-ellenőrző ökoszisztéma 

Ezen igények kielégítése egy teljes intelligens közlekedésrendészeti ökoszisztémát igényelt — amely képes a szabályszegések folyamatos észlelésére, a bizonyítékok hitelesítésére és a nagy volumenű rendészeti műveletek támogatására.  

Az Autotraffic tervezte, integrálta és építette ki a teljes ellenőrzési megoldást a Mexibús hálózat számára. 

A rendszerkiépítés 76 helyszíni detektoros eszközt tartalmaz 38 állomáson telepítve, folyamatos felügyeletet biztosítva a kijelölt BRT folyosókon. 

A terepi megvalósítás magját az Adaptive Recognition Vidar Speed 2xFHD LT egységei alkotják. Mindegyik eszköz ötvözi a következőket: 

  • Dupla nagy felbontású kamerák a több sávos rögzítéshez 
  • Beépített radar a pontos sebességméréshez 
  • Beépített automatikus rendszámfelismerés(ANPR
  • Márka- és modellfelismerés(MMR)és járműosztályozás 

Minden észlelt szabályszegés esetén az eszköz automatikusan egyetlen, magas integritású bizonyítékcsomagba gyűjti a jármű rendszámát, márkáját, modelljét, kategóriáját és sebességét. 

Az Autotraffic teljes működési ökoszisztémát épített e technológia köré. A terepi telepítésen túl a vállalat megtervezte az érzékelési architektúrát, integrálta a megoldást az állami C5 parancsnoki és ellenőrző központtal, megvalósította a validálási és aláírási munkafolyamatot, bevezette a támogató webes portált, és konfigurálta a teljes, végponttól végpontig terjedő bizonyítási eljárást. Ezek a komponensek együttesen lehetővé teszik a hatóságok számára, hogy a jármű észlelésétől hatékonyan eljussanak az igazolt eljárási ügyekig. 
 

 
Eredmények és a Smart City-re gyakorolt hatás 

A megvalósítás léptéke meglátszik annak működési teljesítményén. 

Több mint 9,4 millió járműészleléssel és 2,1 millió aláírt szabályszegéssela rendszer rendkívül hatékonynak bizonyult a buszsávok jogosulatlan buszsáv-szabálytalanságok

A szabályszegések rögzítésének automatizálásával a rendszer a következőket nyújtotta: 

  • A tömegközlekedés megnövekedett hatékonyságát a BRT gyorsabb, akadálytalan menetideje révén. 
  • A járművezetők jobb szabálykövetését a kijelölt sávokban. 
  • Skálázható infrastruktúra, amely illeszkedik a tágabb smart city és safe city irányítási célokhoz. 

Együtt a jobb városi mobilitásért 

A Mexibús projekt megmutatja, hogy a helyi rendszerintegrátor és a specializált technológiai szolgáltató közötti szoros együttműködés hogyan segíthet a komplex városi mobilitási kihívások kezelésében. 

Az Autotraffic az intelligens közlekedésrendészeti jogalkalmazás, a rendszerintegráció és az operatív megvalósítás terén szerzett tapasztalatával járult hozzá, míg az Adaptive Recognition a megvalósítás középpontjában álló járműfelismerő és sebességellenőrző technológiát biztosította. 

A partnerek közösen egy olyan skálázható megoldást szállítottak, amely segít a hatóságoknak szabadon tartani a kijelölt buszsávokat, javítani a közúti biztonságot, és megbízhatóbb tömegközlekedést biztosítani Latin-Amerika egyik legnagyobb metropolisz-régiójában. 

Az ügyfélről

Autotraffic egy intelligens közlekedésrendészeti, közúti biztonsági és mobilitási megoldásokra szakosodott mexikói vállalat. Rendszerintegrátorként a cég teljes közlekedésrendészeti ökoszisztémákat tervez, telepít és üzemeltet, ötvözve a terepi infrastruktúrát, a bizonyítási eljárások feldolgozását és a működési támogatást a közszférabeli ügyfelek számára.

A kamerás tengelyészlelés támogatja a járműosztályozást a kolumbiai Rutas del Valle útvonalon

A Vidar Axle valós idejű tengelyészlelést biztosít a Rutas del Valle koncesszió mentén található mérőállomásokon, támogatva az automatizált járműosztályozást az úttestbe épített, invazív érzékelők nélkül.

Intelligens és biztonságos kamionparkoló — Vidar kamera a dániai Recharge Cityben

Az Adaptive Recognition Vidar kamerája automatizálja az ANPR-alapú beléptetést a dániai Recharge Cityben, biztosítva az EU Platinum szintű biztonságot és a teherautók gördülékeny bejutását.

Az Einar kamerák támogatják a vilniusi közösségi közlekedési járműflotta automatizált telephelyi beléptetését

A CityPro 15 Adaptive Recognition Einar kamerát használt a VVT, azaz a Vilniaus Viešasis Transportas, Litvánia egyik legnagyobb közösségi közlekedési vállalata számára kialakított automatizált kapubeléptető rendszer részeként.
Adaptive Recognition horizontal logo 2024
Referenciáink

Ismerje meg referencia-projektjeinket és esettanulmányainkat, és nézze meg, hogyan teljesítenek megoldásaink valós környezetben.

Erőforrásaink

Hasznos anyagok, útmutatók és tartalmak termékeink és megoldásaink jobb megismeréséhez.

Támogatás

Esettanulmányok
Follow Adaptive Recognition