Podejście do klasyfikacji pojazdów oparte na kamerach
Dokładna klasyfikacja pojazdów jest ważnym elementem zarządzania infrastrukturą drogową i jej monitorowania. Tradycyjnie wykrywanie osi może opierać się na pętlach indukcyjnych i innych czujnikach instalowanych bezpośrednio w nawierzchni, co wymaga ingerencji w jezdnię podczas montażu i konserwacji.
W ramach koncesji Rutas del Valle w Valle del Cauca w Kolumbii wdrożono podejście oparte na kamerach w celu wykrywania osi pojazdów i dostarczania danych potrzebnych do klasyfikacji pojazdów, bez polegania na inwazyjnych czujnikach osadzonych w nawierzchni drogi.
Partner firmy Adaptive Recognition, firma DEVITECK , dostarczył kamery Vidar Axle firmie Cardinale Scale, której zespół inżynieryjny zainstalował i zintegrował tę technologię jako część systemu klasyfikacji pojazdów w ramach koncesji.
Przeniesienie detekcji osi nad powierzchnię terenu
Vidar Axle wykorzystuje wizję komputerową do identyfikacji osi pojazdów podczas przejazdu przez stacje ważenia. Informacje te są następnie korelowane z procesem ważenia i wykorzystywane przez szerszy system do określenia konfiguracji pojazdu oraz weryfikacji przypisanej kategorii.
Przenosząc detekcję osi nad powierzchnię, system zmniejsza zależność od technologii detekcji osadzonych w nawierzchni. Upraszcza to montaż i konserwację, zapewniając jednocześnie dane o pojazdach wymagane do klasyfikacji, monitorowania i zarządzania operacyjnego.
Każda stacja ważenia wykorzystuje jedną kamerę Vidar Axle do monitorowania jednego pasa ruchu. Kamera jest zintegrowana z systemem ważenia, sterownikiem PLC i innymi komponentami sterującymi, tworząc automatyczny cykl pracy do przetwarzania pojazdów przejeżdżających przez stację.
Wsparcie dla ciągłości ruchu drogowego
System został zaprojektowany do ciągłej pracy w środowisku o dużym natężeniu ruchu, wymagając niezawodnej detekcji w zmiennych warunkach oświetleniowych i pogodowych. Integracja musiala również zostać przeprowadzona bez zakłócania ruchu w korytarzu drogowym.
Każdego dnia identyfikowanych i przetwarzanych jest około 480–600 pojazdów, a informacje o osiach są integrowane z procesem ważenia i klasyfikacji.
Dane wspierają również audyt klasyfikacji pojazdów. Porównując wykryte konfiguracje osi z klasyfikacją zarejestrowaną przez system, operatorzy mogą zidentyfikować rozbieżności i poprawić identyfikowalność w całym procesie.
Technologia i lokalna integracja
Projekt łączy technologię Adaptive Recognition z lokalną wiedzą inżynieryjną i integracyjną. Firma DEVITECK dostarczyła sprzęt Vidar Axle wraz ze wsparciem komercyjnym i technicznym, podczas gdy firma Cardinale Scale przeprowadziła instalację i integrację systemu.
Dla Rutas del Valle zapewnia to bezinwazyjne podejście do detekcji osi, które dostarcza informacji o pojazdach w czasie rzeczywistym, jednocześnie zmniejszając zależność od infrastruktury instalowanej bezpośrednio w jezdni.
